DSGVO-konformer LLM-Zugang im Backend
Eigene Anwendung, eigene UI. ChatGPT, Claude, Gemini ohne eigene DSGVO-Diskussion.
Enterprise API
Enterprise API
Lissa Chat und Cortina. Als API.
Multi-LLM-Zugang mit optionaler Pseudonymisierung: OpenAI-kompatibel, auditierbar und für produktive Workflows in deutschen Unternehmen gebaut.
Was möglich ist
Drei Modelle. Eine API. Kein Datenexport.
ChatGPT, Claude und Gemini hinter einer Schnittstelle. Lissa routet, verwaltet Quotas, regelt Failovers und bindet Cortina als Pseudonymisierungs-Schicht vor dem Call ein.
Use Cases
Wofür Teams die API einsetzen.
Pseudonymisierung als Pre-Processing
Sie haben einen LLM-Stack. Cortina als API erkennt PII und ersetzt sie vor dem Call.
Multi-Tenant-SaaS
Getrennte Inferenz, getrenntes Audit-Logging, getrennte Quotas pro Tenant.
Technisch
Was Sie wissen müssen.
01
Rate Limiting
02
Pseudonymisierung
in Entwicklung · optional
03
Modelle
04
Audit-Log
00
Hosting
Schema
Hosting
App: Rechenzentrum in Deutschland. Inferenz: EU-Rechenzentren, Frankfurt.
Schema
OpenAI-kompatibel. Drop-in für bestehende SDKs. Streaming via SSE.
Modelle
GPT-4/4o, Claude, Gemini. Routing per Header oder Server-Policy.
Pseudonymisierung
Cortina (in Entwicklung) optional pro Request. Reversibel, mit Originaldaten zurück.
Rate Limiting
Per Tenant, User, Modell. Burst und Sustained. 429er mit Reset-Header.
Audit-Log
Zeitstempel, Tenant, User, Modell, Token-Verbrauch. JSON-Lines-Export.
Pricing
Nutzungsbasiert, mit Mindestabnahme.
Keine Self-Service-Liste: Volumen, Tenants und Cortina-Nutzung variieren stark. 30-Minuten-Erstgespräch, Angebot meist binnen eines Werktags.
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