Lissa
Cortina
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Lissa Cortina

Sensible Daten bleiben hinter dem Vorhang.

Cortina maskiert Klartext lokal vor dem LLM-Aufruf und setzt ihn nach der Antwort wieder ein. Das Modell arbeitet mit Platzhaltern, nicht mit Ihren sensiblen Werten.

Status · In Entwicklung

Geplanter Beta-Zeitraum: Q2/Q3 2026. Funktionsumfang kann sich während der Entwicklung ändern.

Warum Cortina

KI soll helfen. Sie muss nicht jeden Klartext sehen.

In Verträgen, E-Mails und Akten stehen Namen, Konten, Adressen und interne Kennzeichen. Cortina reduziert, was ein externes Modell überhaupt sehen muss, ohne den Arbeitskontext zu zerstören.

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Der Name

Cortina heißt Vorhang.

cortina

Spanisch & Italienisch · Substantiv

Was hinter dem Vorhang liegt, bleibt verborgen. Genau dieses Bild beschreibt die Produktrolle: Kontext nutzbar machen, Klartext schützen.

In der Plattform

Cortina sitzt zwischen Kontext und Modell.

Chat und Nexus bleiben nutzbar. Sensible Werte werden dort reduziert, wo sie für die Modellantwort nicht im Klartext nötig sind.

Ablauf

Von Klartext zu Platzhaltern und zurück.

01

Erkennen

Namen, Adressen, Kontodaten, Aktenzeichen und eigene Muster werden vor dem Prompt erkannt.

02

Maskieren

Sensible Werte werden lokal durch Platzhalter ersetzt, bevor ein LLM sie verarbeitet.

03

Antworten

Das Modell arbeitet mit Kontext und Platzhaltern. Es muss den Klartext nicht kennen.

04

Zurücksetzen

Nach der Antwort werden Platzhalter clientseitig wieder durch Originalwerte ersetzt.

Beispiel

Der Inhalt bleibt verständlich. Die Identität nicht sichtbar.

Cortina soll nicht einfach alles schwärzen. Die Struktur der Frage bleibt erhalten, damit das Modell sinnvoll arbeiten kann.

Vorher

Paul Bücker von der Schreiber GmbH erwartet 84.300 Euro bis zum 12.07.

Nachher

[PERSON_1] von [ORG_1] erwartet [AMOUNT_1] bis [DATE_1].

Vorher

IBAN DE89 3704 0044 0532 0130 00 gehört zum Vorgang 2024/1287.

Nachher

[IBAN_1] gehört zum Vorgang [CASE_ID_1].

Geplanter Funktionsumfang

Datenschutz als Produktlogik, nicht als Fußnote.

PII-Erkennung

Personen, Unternehmen, Adressen, Konten, Aktenzeichen und individuelle Pattern pro Mandant.

Konfigurierbare Regeln

Je Mandant definieren, welche Klassen maskiert, blockiert oder bewusst durchgelassen werden.

Reversible Platzhalter

Antworten bleiben verständlich, während Originalwerte erst auf der Clientseite zurückkehren.

Auditierbare Läufe

Jede Pseudonymisierung wird nachvollziehbar protokolliert, ohne unnötigen Klartext offenzulegen.

Kontakt

Lernen wir uns kennen.

Bringen Sie einen konkreten Prozess mit. Wir zeigen, wie daraus eine Antwort mit Quelle entsteht.